音声で曲を探す：クリップをアップロードするだけで曲名がわかる

ファイルをアップロードするだけで、一致する曲が見つかります。Song Finderは、mp3, wav, flac, m4a, aac, ogg, webmといった音声ファイルに加え、mp4, movの動画ファイルも受け付けます。音源を再生して聞くのではなく、ファイルを直接読み込んで検索します。検索結果には、カバーアート、アーティスト名、アルバム名、ジャンル、そして信頼度スコアが表示され、ページ上のプレビューで最終確認ができます。ファイルをドロップし、候補リストを確認し、リンクをたどる。これが音声ファイルから曲を見つける一連の流れです。

音声ファイルはmp3, wav, flac, m4a, aac, ogg, webm、動画ファイルはmp4, movに対応しています。各ファイルは最大40MBまでアップロード可能で、フルサイズの楽曲、長時間のボイスメモ、数分間のクリップも余裕で収まります。もし録音したファイルがこれより大きい場合は、音楽が最もクリアに聞こえる部分をトリミングしてアップロードしてください。検索に必要なのは、全体ではなく、音楽がはっきりと聞こえる一部分だけで十分です。

はい、多くの場合マッチします。Song Finderはアップロードされたファイルを直接読み取るため、スピーカー、部屋の反響、セカンドマイクなどによる音質の劣化がありません。そのため、粗いボイスメモでも、元々記録された音の情報が失われることはありません。信頼度スコアは、その結果の確実性を示します。スコアが高い場合は確実なマッチングであり、判断に迷うスコアの場合は、同じ録音のより長い部分やクリアな部分を試して、候補を再度比較する目安となります。

はい、可能です。mp4またはmovファイルは、そのサウンドトラックによって検索されます。Song Finderが内部で音声を抽出し、同じカタログマッチングを実行するため、ご自身で音声を抽出する必要はありません。コンサート動画、画面録画、グループチャットで転送されたものなど、デバイスに保存されているクリップ内の曲が何であるかを知る最も簡単な方法です。

いいえ、必要ありません。Song Finderは、スマートフォン、タブレット、コンピューターのブラウザで完全に動作するオンラインの楽曲識別ツールです。アップロードは通常のファイルピッカーを通じて行われ、何もインストールする必要はなく、アップデートを管理する必要もありません。これは、アプリの追加が常に許可されていない職場や共有デバイスで特に重要です。

マッチングの確実性を示します。70以上のスコアは確実なマッチングですが、40から70程度の結果は信頼度の低い候補です。これらは、カバー曲、リミックス、粗い録音などでも正解である場合があるため、表示されています。信頼度の低い結果も履歴に残るため、後でより良いクリップを使って再度検索し、スコアが上がるかどうかを確認できます。

マッチングしないという結果は、主に3つの理由が考えられます。曲がカタログにない、音声がノイズが多すぎるか静かすぎる、またはインデックスされていないAI生成のトラックである、のいずれかです。試行は履歴に保存されるため、ファイルのより長い部分やクリアな部分で再試行してください。もしその音楽がオンラインにも存在する場合、そのリンクを貼り付けるのが2つ目の方法です。プラットフォームの音源の方があなたのファイルよりもクリアな場合があり、その2回目の試行で曲を特定できることがあります。

はい、可能です。それはアップロード機能ではなく、録音モードの役割です。録音モードは、ファイルがない場合にマイクやシステムオーディオを通じて再生されている曲を特定します。ハミングは、音楽があなたの記憶の中にしかない場合に対応し、リンク貼り付けはオンライン上の音源に対応します。音源がすでにデバイス上のファイルとして存在する場合は、アップロードが最適な方法です。

最新リリースでも現実的なマッチングが期待できるほど、常に更新されています。毎日数万曲の新しいトラックがカタログに追加されており、すでに1億曲以上の基盤があります。そのため、今月リリースされたばかりの、タイトル不明の音源でもアップロードする価値は十分にあります。もし今日マッチしなくても、来週履歴から再試行すれば、その間にカタログが成長しているため、見つかる可能性があります。

結果は、マッチングの有無にかかわらず、最大20件までブラウザの履歴に保存されます。履歴はフィルタリングしたり、再アップロードせずに結果を再表示したり、1件ずつ削除したり、確認ステップを経てすべてクリアしたりできます。このリストはローカルに保存されるため、作業したデバイスに残ります。これは、特定のデバイスで作業を完結させるアップロードのワークフローに適しています。